AI in Architecture, Planning, and Environment

AI|APE Research School Künstliche Intelligenz in Architektur, Raumplanung und Umwelt, ein Programm für Dissertierende der Fakultät für Architektur und Raumplanung

Seit Oktober 2026 führt die Research School zehn Dissertationsvorhaben zusammen, in denen künstliche Intelligenz ein tragender Teil der Forschung ist. Die Themen reichen von der KI-gestützten Erzeugung und Bearbeitung von Entwurfsinhalten über Datenanalyse und Vorhersage bis zu Wissensgewinnung und Entscheidungsunterstützung in Architektur, Planung und Umwelttransformation. Die Teilnehmenden kommen aus Architektur, Raumplanung, Geowissenschaften und Umweltingenieurwesen.

Das Programm läuft drei Jahre. Es bringt Dissertierende mit verwandten Fragen zusammen, damit sie einander fordern und unterstützen, und gibt ihnen eine Struktur, die durch die wissenschaftlichen Erwartungen des Doktorats führt. Woran geforscht wird, bestimmen die Dissertierenden und ihre Betreuung.

Warum das an dieser Fakultät stattfindet: Daten sind in Architektur und Planung zur methodischen Grundlage geworden, sichtbar am raschen Wachstum von Architectural Science, City Science und Urban Science. KI steht im Zentrum dieser datengetriebenen Methoden. Wie sie die Fächer verändert, ist offen, und die Fakultät will daran mitarbeiten.

Die Vorhaben behandeln KI als angewandte Methode, als Entwurfswerkzeug, als Gegenstand kritischer Untersuchung oder als Frage der Governance. Dazu gehören etwa generative KI und Sprachmodelle im Entwurf, maschinelles Lernen für räumliche Vorhersage, Flächennutzung und Planungsanalytik, Computer Vision zur Analyse der gebauten Umwelt, ML-gestützte Gebäude- und Umweltsimulation, Sprachverarbeitung für Planungs- und Policy-Dokumente, KI in partizipativen Verfahren sowie Datenethik, algorithmischer Bias und Verantwortlichkeit in Architektur und Planung.

Was die Teilnehmenden bekommen. Zugang zum Competence Center AI|APE mit Vortragsreihe, Expertennetzwerk und laufender Forschung; Kolloquien, in denen sie ihre Arbeit international renommierten Fachleuten vorstellen; Veranstaltungen zum Austausch mit Praktikerinnen und Praktikern, die KI-gestützt arbeiten; den informellen Austausch mit Dissertierenden verwandter Themen; und Mittel, um eigene Formate aufzubauen.

Was erwartet wird. Teilnahme an Vortragsreihe, Jour Fixe, Kolloquien und Workshops, regelmäßige Präsentation des Arbeitsstands und Mitorganisation der Peer-Learning-Treffen.

Die Teilnahme ist kostenfrei, Reise und Unterkunft für Treffen vor Ort werden teilweise übernommen. Die Research School ist zugleich der Entwurf für eine Doctoral School, die bis Ende 2027 ausgearbeitet wird.

Mitmachen. Wer an der TU Wien inskribiert ist und ein passendes Dissertationsvorhaben verfolgt, kann sich jederzeit bewerben: Motivationsschreiben mit Stand der Arbeit (max. 1 Seite), Lebenslauf mit Thema und Betreuung (max. 3 Seiten), Bestätigung der Betreuung (max. 1 Seite) und Exposé mit Kontext, Ziel, Forschungsfragen und Methode (max. 3 Seiten), zusammen in einem PDF (max. 5 MB) an michael.hensel@tuwien.ac.at und gabriel.wurzer@tuwien.ac.at.

Koordination: Competence Center AI|APE, Fakultät für Architektur und Raumplanung, TU Wien.