Christian Scherling: Wenn Intelligenz billig wird, was soll schwierig bleiben?

Wenn Intelligenz billig wird, was soll schwierig bleiben?

Christian Scherling, Mitglied der AI|APE Research School und Gründer von cerridan | design, fragt in seinem Beitrag nicht, ob Studierende KI verwenden sollen. Er fragt, welche Denkarbeit wir abgeben dürfen und welche wir behalten müssen, weil wir an ihr denken lernen.

Sein Ausgangspunkt ist ein ökonomischer: Wenn Menschen mit sehr unterschiedlichem Können zunehmend ähnliche Ergebnisse abliefern, sagt das Ergebnis immer weniger über das Können aus. Der Ökonom Jason Potts nennt das in The University after AI Signalkollaps. Der MIT-Bericht zu KI in Lehre und Lernen kommt von der anderen Seite zum selben Punkt: Prüfungen, die nur das Produkt bewerten, messen bald nichts mehr.

Daraus folgt für Scherling keine Technikfrage, sondern eine didaktische. Welche Schwierigkeiten sind es wert, erhalten zu bleiben? Und wo ist die Erleichterung ein Gewinn?

Der vollständige Beitrag erschien am 22. September 2026, überarbeitet am 7. Oktober, auf cerridan.com, dort auch als Audiofassung.